Windows这些有界面的系统，装个Docker Desktop就可以对Docker进行可视化操作、管理。

像Linux的服务器系统，只有命令行，没有带界面的，每次查看Docker的使用情况，基本上就先用docker images查看有哪些镜像，再用docker ps -a查看有哪些容器和容器的运行状态。

看到 Lazydocker 这个开源的UI终端，支持Linux、OSX、Windows操作系统。用命令就可以运行，界面很简洁的，就日常查看下状态够用了。

关于Python使用虚拟环境virtualenv的方法，可以看之前这篇笔记：VSCode运行Python虚拟环境virtualenv

换了硬盘后，要迁移virtualenv也很方便。先把虚拟环境的整个目录（比如我是Envs）放在硬盘任意一处。

在envs虚拟环境中使用pip install安装包时，全部报错：

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WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, 
redirect=None, status=None)) after connection broken 
by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError
('<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection
 object at 0x000001A5C1BEF630>: Failed to establish a new connection: 
[WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。')

都提示“由于目标计算机积极拒绝，无法连接。”一看就感觉跟代理有关系。

于是，把代理关了，直接退出了。但是发现还是报这个错。

很久没用youtube-dl这个工具了，然后在油管上看到想下载的视频，发现下载速度超慢，只有几十KB最多。

于是，搜一下，发现可能是被限速了吧。

找到了这个 yt-dlp 的代替工具。
项目地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp

这个下载，就看个人网速了，因为我晚上下载有时候1M/s、几百K/s都有，白天下载有时候10几M/s、20~30M/s来回跳，几M/s都有。

发现它就是从youtube-dl fork过来的，就理解为是从youtube-dl复制过来的，做了一些修复和添加了一些东西。

对于运行的容器没有做目录映射的，或者有权限问题的，需要把文件从容器中复制出来。用docker cp命令。

docker cp命令不管容器有没有启动，拷贝命令都会生效。 如果拷贝的内容已存在，则直接覆盖。

恢复青岛大学的onlinejudge的数据库的时候，运行删除postgresql数据库命令
dropdb -U onlinejudge onlinejudge时发现报错了。

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dropdb: database removal failed: ERROR:  database "onlinejudge" is being accessed by other users
DETAIL:  There are 2 other sessions using the database.

这是因为当前数据库也在被别的用户使用，这里要删除也要慎重，确保数据库是可以被删除的再继续操作。

平台本身提供了数据库的备份，还挺方便的。不过，发现只导入数据库的备份文件，还是有问题。就折腾了好一会。

Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。用户可以在线提交程序多种程序（如C、C++、Python）源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。

以前是知道各个大学都有自己的OJ系统用来训练ACM的。

青岛大学的这个开源Online Judge系统是比较新的，界面感觉也不错，还是开源的，还可以用Docker直接搭建，就很方便了。

一般用来批量创建账号，想把姓名批量生成姓名拼音的账号。

Python很简单，用pypinyin这个库就行了。

当Python要操作Excel表格时，用Pandas库就超级方便了。

Pandas的主要数据结构有Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）。
用来操作Excel表时，最常用的就是DataFrame了。