Markmap是在VS Code中的思维导图插件（扩展）。

平常做的思维导图用的是 Xmind。这个主要看到在VS Code中用这个插件，可以直接用markdown语言写，一键预览，还可以导出成 html 网页，正好放到博客中，就很方便了。

Jupyter Notebook 是一个开源的交互式笔记本环境，可以用于数据分析、可视化、机器学习等任务。它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等，但最常用的是 Python。

Jupyter Notebook 的主要特点包括：

• 交互性：Jupyter Notebook 提供了一个交互式的界面，可以在笔记本中编写和执行代码，并即时查看结果。这种交互性使得它非常适合用于数据探索、实验和教学。
• 可视化：Jupyter Notebook 支持丰富的数据可视化功能，可以通过绘图库（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等）创建各种图表和图形。

SQLAlchemy 提供了 ORM 功能，可以将 Python 对象映射到关系数据库中的表，从而简化了数据访问。它允许开发人员使用 Python 对关系数据库进行 SQL 操作，而不必直接编写 SQL 查询语句。

SQLAlchemy 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、MSSQL 等。

自己主要在 Flask中使用，所以安装的是 flask_sqlalchemy 库，安装：

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pip install flask_sqlalchemy

写了个小网页，实现的功能是：

• 1.在前端网页选择项中选择指定内容；
• 2.传送给后端服务器，查询数据库找出相应的内容；
• 3.并把这些内容存放Excel表格后，把下载链接提供回前端页面上显示。

然后下载数据文件。

用的 Keep主题，主题的配置文件中关于这个Valine 评论的配置就以下内容：

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# Valine
# See: https://github.com/xCss/Valine
valine:
  appid: U************************sz
  appkey: y************************m7
  placeholder: 请在此输入您的留言

本文记录一些自己使用过的SQL语句，以及在Python中的应用。

用 Python处理Excel中的数据，把以下图片中的图一转到下面图二的形式：

就是一个列转到行。

解决思路：

• 1.用Pandas库读取表格中的数据；
• 2.把读取出来的数据处理下，形成列转到行；
• 3.再把数据写入一个新的Excel表格。

笔记本装的是win11家庭版，没有装Hyper-V。因为想装Docker Desktop，偶尔测试用，所以就把 Hyper-V装起来试一下。

这个应该是Python低版本都会碰到的错误，我用的Python3.8.6就报错了，比这个低的版本可能都会有这个错误。

报错信息如下：

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# 运行 pip install turtle
Collecting turtle
Downloading' turtle-0.0.2. tar. gz (11,kB) Preparing metadata (setup.py)
error. error: subprocess-exited-with-error.
X python setup.py egg info did not run successfully. exit code:1
'[7 lines'of output]
Traceback (most recent call last): File “<string>", line.36,| in <module>
File “<pip=setuptools-caller>", line 34, in'<module>
File "C:\Users\wq\AppData\Local\Temp\pip-install'-vq_spolw\turtle_0870ca33270d4fe9b738a5def2756154\setup.py",line:40
except ValueError",ve: SyntaxError: invalid syntax [end of output]
U 20
note: This error originates from a subprocess, and is liķely not a problem with pip. 

1Panel 是一个开源的 Linux 服务器运维管理面板。

安装很方便，运行一条命令就安装好了。

原来一直没用面板，主要就是都用的Docker，所以也不用看什么，基本上命令就够用了。

不过随着Docker中的容器越来越多，先是装了个 LazyDocker 来看。突然看到这个开源的管理面板工具，就试了下。感觉还不错。