Locust分布式负载测试工具简介
Locust 是一个开源的分布式负载测试工具,用于模拟大量并发用户访问指定的目标系统或服务。它特别适合测试 Web 应用程序的性能,可以通过自定义用户行为脚本来模拟复杂的使用场景。
主要特点:
- Python 驱动:用户行为使用 Python 脚本编写,灵活且易于扩展。
- Web 界面:内置的 Web 界面可用于配置测试和实时监控。
- 分布式测试:可以轻松扩展至多台机器,模拟上万名用户。
- 可扩展性:通过插件和扩展,可以实现自定义的测试逻辑和报告。
使用教程
1.安装 Locust
当然,前提是安装了Python,因为这个是用Python脚本来用的。
1 | pip install locust |
安装完后,可以通过 locust --version
命令查看是否安装成功。
如果在Cursor或VS Code等编辑器的powershell中运行命令找不到,但在终端中能运行,明明已经把命令添加到系统环境变量了。可以通过一下方法解决。
1 | # 1.用 以下命令查询 powershell 的PATH环境变量 |
2. 编写 Locust 测试脚本
创建一个 Python 脚本 locustfile.py,用于定义用户行为。
1 | from locust import HttpUser, task, between |
解释:
- HttpUser:定义一个用户类,包含模拟的用户行为。
- wait_time:用户在两次任务之间的等待时间,这里设置为 1 到 5 秒之间随机选择。
- load_main_page:定义一个任务,用户将访问根路径 /。
- sys.argv:允许从命令行接收输入的 URL。
3.运行 Locust 测试
使用以下命令运行 Locust:
1 | locust -f locustfile.py |
打开浏览器并访问 http://localhost:8089 可以在界面上设置并发用户数量、生成率等参数,并启动测试。
性能测试参数(部分):
- Type: 请求的类型,例如GET/POST。
- Name:请求的路径。
- Requests:当前请求的数量。
- Fails:当前请求失败的数量。
- Median:中间值,单位毫秒,一半的服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值。
- Average:平均值,单位毫秒,所有请求的平均响应时间。
- Max:请求的最大服务器响应时间,单位毫秒。
点击【CHARTS】菜单,可以查看性能图表。
- 本文标题:Locust分布式负载测试工具简介
- 本文作者:HDUZN
- 创建时间:2024-08-28 13:43:55
- 本文链接:http://hduzn.cn/2024/08/28/Locust分布式负载测试工具简介/
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