直接用pip安装包的时候，用的是默认的python的官方的，是国外的，所以速度有时候挺慢的，用国内的源会方便一点，速度就正常、快多了。

国内常用的pip源：

1
2
3
4
5

豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以下用清华源安装pandas包举例。

应用场景：比如随机抽个奖啊，随机抽个人回答问题啊，随机抽个人演讲啊，随机抽人排值班啊……

如下图所示，要在这一列姓名中随机抽出一个人来。

思路：

• 1.在一列中写上姓名，用COUNTA函数统计有内容的总人数
• 2.用RANDBETWEEN函数从总人数范围内随机抽取一个人的序号
• 3.用INDEX函数返回序号对应的人的姓名

FFmpeg 是一个开源软件，可以执行音频和视频多种格式的录影、转换、串流功能，包含了libavcodec——这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库，以及libavformat——一个音频与视频格式转换库。

反正FFmpeg很强大的，功能也很多。之前也写过一篇：用FFmpeg下载m3u8格式视频。

一、Flask简介

Flask诞生于2010年，是用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。

Flask本身相当于一个内核，其他几乎所有的功能都要用到扩展（邮件扩展Flask-Mail，用户认证Flask-Login) ，都需要用第三方方的扩展来实现。

其WSGI 工具箱采用 Werkzeug (路由模块)，模板引擎则使用Jinja2。这两个也是Flask框架的核心。

Python最出名的框架要数Django，此外还有Flask、Tornado等框架。虽然Flask不是最出名的框架，但是Flask应该算是最灵活的框架之一，这也是Flask受到广大开发者喜爱的原因。

使用虚拟环境，可以避免包的混乱和版本的冲突，虚拟环境是Python解释器的副本，在虚拟环境中你可以安装扩展包，为每个程序单独创建的虚拟环境，可以保证程序只能访问虚拟环境中的包。而不会影响系统中安装的全局Python解释器，从而保证全局解释器的整洁。

VS Code远程连接服务器，就可以直接编辑服务器（Linux）上的文件了，进行开发等，就比较方便了。用VS Code也很简单，直接安装一个 Remote - SSH 的扩展插件就可以了。

第一次添加登录的时候用 ssh username@hostip -A登录，比如用户名ubuntu，服务器ip是111.222.333.444，那就是ssh [email protected]。

然后输入密码就能登录了。

secrets 模块可用于生成高加密强度的随机数，适应管理密码、账户验证、安全凭据和相关机密数据管理的需要。

特别地，应当优先使用 secrets 来替代 random 模块中的默认伪随机数生成器，random 被设计用于建模和仿真，而不适用于安全和加密。

微信小程序的云数据库的数据是可以直接导出的，支持导出成JSON文件或者CSV文件。

json文件处理起来很方便，这里就直接导出成json文件了。

导出结果举例（data.json）：

1
2
3
4

{"_id":"058dfefe629caed7075a6b8725c45ac1","_openid":"oaaaaaaaaL-7777777777","isbn":"9787530677216"}
{"_id":"b69f67c0629caee605fe79f43980a838","_openid":"oaaaaaaaaL-7777777777","isbn":"9787108064554"}
{"_id":"8f75309d629caf0c072a3f7a1f20df26","_openid":"oaaaaaaaaL-7777777777","isbn":"4781114262343"}
{"_id":"16db756f629caf3905ef16d24f5638f3","isbn":"9787508669762","_openid":"oaaaaaaaaL-7777777777"}

JSON是一种轻量级的数据交换格式。易于人类的阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，是目前应用最广泛的数据交换格式。

像一些开放API接口，很多返回数据也都有json格式。这样跨语言、跨平台使用就很方便了。

比如这样的json数据（注意json中都是双引号）：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

[    
    {
        "name": "水浒传",
        "author": "施耐庵",
        "time": "2016-09-01",
        "isbn": "1111222233444"
    },
    {
        "name": "三国演义",
        "author": "罗贯中",
        "time": "2017-09-01",
        "isbn": "1111222233555"
    }
]

一般，原来在Excel中查询用的最多的就是vlookup，后来有了xlookup，很多时候更方便就用xlookup了。

不过 ，这都是针对一个条件的查询。

举个例子，比如要查询表格中某个人的总分。

因为，不同班级会有相同姓名的情况，所以不能直接按姓名来查询。
查询的时候需要两个条件：一个是班级，另一个是姓名，同时满足这两个条件才能查询到这个人。
（当然，假设同一个班级里没有相同姓名。如果同一个班级里都有相同姓名，多添加一列学号/序号就行了）