很久没用youtube-dl这个工具了，然后在油管上看到想下载的视频，发现下载速度超慢，只有几十KB最多。
于是，搜一下，发现可能是被限速了吧。
找到了这个 yt-dlp 的代替工具。
项目地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
这个下载，就看个人网速了，因为我晚上下载有时候1M/s、几百K/s都有，白天下载有时候10几M/s、20~30M/s来回跳，几M/s都有。
发现它就是从youtube-dl fork过来的，就理解为是从youtube-dl复制过来的，做了一些修复和添加了一些东西。
对于运行的容器没有做目录映射的，或者有权限问题的，需要把文件从容器中复制出来。用docker cp命令。
docker cp命令不管容器有没有启动，拷贝命令都会生效。 如果拷贝的内容已存在，则直接覆盖。
恢复青岛大学的onlinejudge的数据库的时候，运行删除postgresql数据库命令dropdb -U onlinejudge onlinejudge时发现报错了。
1 | dropdb: database removal failed: ERROR: database "onlinejudge" is being accessed by other users |
这是因为当前数据库也在被别的用户使用，这里要删除也要慎重，确保数据库是可以被删除的再继续操作。
平台本身提供了数据库的备份，还挺方便的。不过，发现只导入数据库的备份文件，还是有问题。就折腾了好一会。
Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。用户可以在线提交程序多种程序（如C、C++、Python）源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。
以前是知道各个大学都有自己的OJ系统用来训练ACM的。
青岛大学的这个开源Online Judge系统是比较新的，界面感觉也不错，还是开源的，还可以用Docker直接搭建，就很方便了。
一般用来批量创建账号，想把姓名批量生成姓名拼音的账号。
Python很简单，用pypinyin这个库就行了。
当Python要操作Excel表格时，用Pandas库就超级方便了。
Pandas的主要数据结构有Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）。
用来操作Excel表时，最常用的就是DataFrame了。
Windows10系统，发现每次PowerShell都有提示：
1 | 尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6 |
但是，发现运行Import-Module PSReadLine后并没有解决。而办公室电脑的win10上很正常，并没有发现这个问题。
话说，是怎么发现这个问题的呢？倒也不是用PowerShell的时候，是因为用VS Code，发现终端界面上命令都没有高亮了，而终端用的就是PowerShell，感觉就是PowerShell的问题了。
比如我有一大批文档（好几十个、上百个），每个里面的第一页中都有一个”2021年”，我想把这个替换成”2022年”。
又不想一个一个打开去改，于是用Python写了下，这样每年只需要代码跑一下就全部改了~ 真是机智。
Python有一个python-docx的库，可以直接用来处理.docx的Word文档的。
其实用的还是ffmpeg，之前已经写过笔记了：用ffmpeg合并多个ts视频文件。
但是，如果有好多好多的ts文件的话，我又懒得整理这个file.txt（包含每一个ts文件的路径）文件。
于是，想到了用Python来生成这个file.txt文件。
话说，是今天用腾讯视频，发现猫抓出来没有m3u8文件的路径，全部是ts文件。于是，就索性全部下载下来，合并一下算了。（别的下载方法可能还有很多，这个就是可以用来合并多个ts文件的）
Python读取文件夹中所有文件的绝对路径，都很简单的。