Python pandas统计Excel表中人名次数

比如用钉钉的智能填表做投票优秀员工，得到了以下这样一份表格数据：

每个人投了3个优秀员工，当然，这里是举例，3个可能还好拆，如果是10、个20个呢？然后有几百人投票的话，这个统计次数就有点麻烦。

对于这样在Excel表格中，一个单元格中有多项内容的统计，在Excel中当然也可以处理，这里会Python的话，介绍用pandas这个库，就超级简单了。

思路：

• 1.从Excel中读取 “优秀员工”这一列数据；
• 2.把数据处理成一个List，类似这样：[‘张三’, ‘李四’, ‘李四’, ‘张三’]；
• 3.统计List中每一项的次数，并把结果写入Excel统计结果表中。

import pandas as pd
import numpy as np
import os

def ceping_count(ex_file, output_file):
    # 1.从Excel读取
    usecols = ['优秀员工']
    sheet_name = 'Sheet1' # sheet名
    df = pd.read_excel(ex_file, sheet_name=sheet_name, usecols=usecols)
    data_list = np.array(df).tolist() # 把数据转为List

    # 2.处理数据
    result_list = [] # 一列数据
    for data in data_list:
        str = data[0]
        new_list = str.split(',')
        result_list = result_list + new_list

    # 3.写入Excel
    if os.path.exists(output_file):
        os.remove(output_file)
    result = pd.value_counts(result_list) # 统计列表中每项的次数
    # print(type(result)) # <class 'pandas.core.series.Series'>
    result.to_excel(output_file)

ceping_count('民主测评.xlsx', '测评-统计.xlsx')

结果如下图（默认排序都降序排好了，改一下标题就行了）：