Flask SQLAlchemy 浮点数类型Float 丢失精度 解决方法

数据库里，用到float类型的时候，会有精度损失。

比如，用Flask的SQLAlchemy的时候，定义数据库表对应的字段的时候，如果MySQL里存的是float类型，那就定义成 SQLAlchemy的Float 类型。
然后，当我把一个2位小数的数存进数据库，一查看，有的变成了1位小数，有的直接无小数了，反正就奇奇怪怪的。这就是因为精度损失了。

我们一般在操作数据库的时候，可能用 decimal 或者 double 这样的字段类型来替换 float 类型，就可以解决这个问题了。

但是 SQLAlchemy 里并没有直接的 double 或者 decimal 类型。
然后就找到了对应的 Numeric 类型，是对应 Python中的Decimal 类型的。

解决方法过程

如果不想看解决的过程的，建议直接跳到看第3点【总结】部分就行。

1、把字段的定义由原来的：

high = db.Column(db.Float)

改成：

high = db.Column(db.Numeric)

去数据库里一看表设计，这个high字段类型已经成功变成了 decimal 类型。

但是，发现直接没有小数了，直接就变成整数了。
一看表设计，虽然 high 字段已经变成了 decimal 类型，长度为10，但小数点位数却是空的，那就相当于0，没有小数。

2、设定小数点位数

然后，查看了SQLAlchemy文档， Numeric 定义的部分。主要看一下参数有些啥。

class sqlalchemy.types.NUMERIC(precision=None, scale=None, decimal_return_scale=None, asdecimal=True)

第1个参数 precision：长度
第2个参数 scale：小数点位数

因为我看到长度默认就是10了，于是，就傻傻觉得只设一下scale参数就行。就改成了：

high = db.Column(db.Numeric(scale=2))

结果，还是不行，压根没效果。
然后，一看，一想，才觉得，索性要把前面的precision 参数也设一下。就改成了：

high = db.Column(db.Numeric(10,2))

成功了！！！

3、总结

原来定义是 Float 类型的字段是这样定义的：

high = db.Column(db.Float)

然后改成 Numeric 类型（对应数据库中 decimal 类型）是这样的（保留2位小数）：

high = db.Column(db.Numeric(10,2))

SQLAlchemy 常用的字段类型

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数,—般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	固定精度数字的类型，例如 NUMERIC 或 DECIMAL
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件